北京时间10月7日，国际知名期刊《Nature》子刊《Nature Energy》（影响因子54，全球期刊排名第7）在线刊登了我院双聘教授汤铃、在读博士薛晓达及其合作者的研究论文“Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emission standards”（中译：超低排放改造大幅降低中国火电排放）👨。论文基于大数据技术，分析了在线排放监测（continuous emissions monitoring systems，CEMS）数据👂🏼，构建了一套全新的排放清单模型⛎，发现：中国火电已提前超额完成了超低排放改造目标🧏🏻♀️🦡，实现了大幅减排。该研究结果向世界传递了中国治理雾霾的信心与决心，为下一步全面战胜雾霾提供了坚实的数据分析与技术支撑。
近年来🏃🏻♂️🔱，中国已全面拉开“治霾卫蓝”大战🧑🏿🎤，其规模与行动力空前。2014年9月1日，针对主要污染排放源——火电燃煤机组，中国提出了“超低排放改造”政策：其限值水平世界领先，远低各国现行标准，直达燃气轮机组水平；其目标艰巨🍷，拟于2020年前成功改造5.8亿千瓦现有煤电机组，占2014年总装机的71%。本研究基于大数据技术，分析了CEMS高频数据，提出了一套全新的排放清单模型，构造了中国电厂时（每小时）-空（排放源）高分辨率排放数据库🤸♀️，有效克服了传统方法参数假设较多、不确定性较高的缺点💔。研究结果发现：截至2017年，中国火电行业的超低排放改造目标已超额完成💫，其产生的二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量均下降超60%🕺🏽，其成功关键在于严格的排放监控体系与有力的经济激励机制，其核心手段在于超低排放技术的全面推广与技术升级👳🏽♀️。超低排放改造在火电行业的成功实施，将大力鼓舞人民治霾士气，引领治霾战役方向。
中国火电高分辨率排放数据库
中国火电厂主要超低排放技术与在线排放监控系统
该研究由中、英两国团队合作开展👧🏻，论文第一作者为我院双聘教授汤铃，合作单位包括北京化工大学、剑桥大学、西安交通大学、中国科凯发K8数学与系统科凯发K8🍲、中国环境监测总站等。
该论文的原文链接：https://www.nature.com/articles/s41560-019-0468-1
全国火电排放数据库链接🧎♂️➡️：https://www.ieimodel.org
