美国德克萨斯大学奥斯汀分校谢弛博士来我院访问并作学术报告

11月3日上午🦹🏽‍♂️♻，应我院黄海军教授邀请，美国德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）交通研究中心及网络研究中心副研究员谢弛博士来我院访问，并作了题为“Traffic Network Equilibrium with Plug-in Electric Vehicles”的学术报告。我校师生20多人参加了报告会。

报告中🧑🏻‍💼🧕，谢博士首先介绍了目前国际上电动汽车相关技术的发展状况，特别针对汽车电池的蓄电能力及充电时间作了阐述🙌🏽。其后，他基于纯电动车（BEV）和混合动力汽车（PHEV）不同的动力模式🎅🏽，即Depleting和Sustaining，并考虑最大充电行驶距离、充电站位置等不同因素的影响，建立了四个新的网络交通分配模型。最后，他用一个典型的网络算例🫶🏻，对不同电动车因素影响下的配流结果差异进行了对比分析。谢博士精彩的报告为在座师生带来了一个崭新的研究视角，为现实新问题的网络均衡建模与求解提供了新的思路⛹🏿‍♂️🧜🏽，报告会在热烈的讨论中结束🧔🏼。

谢弛（Chi Xie）博士，曾任职于美国资源系统集团🤙🏼🏃‍♀️‍➡️，现任美国德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）交通研究中心及网络研究中心副研究员（Research Associate），昂诺科技（上海）有限公司董事及首席科学家。他本科毕业于清华大学🦶🏼，硕士毕业于新加坡国立大学（National University of Singapore）和美国马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts Amherst），2008年在美国康乃尔大学（Cornell University）获得哲学博士学位。谢博士研究范围包括交通网络均衡与控制、交通需求预测🧑、紧急交通疏散规划、物流系统优化、智能交通系统等。他在Transportation Research Part B & Part E、Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、Networks and Spatial Economics、Transportation Research Record、Transportation Letters等国际刊物上发表了20多篇重要的学术论文。