个人简介：

王珊珊，凯发娱乐管理科学与工程系教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。博士毕业于北京理工大学管理科学与工程专业，此后分别在加拿大蒙特利尔大学商凯发K8和香港中文大学从事博士后研究工作。她致力于不确定性数据驱动决策优化方法、大规模优化算法以及大数据驱动的不同场景下运营管理问题（如交通物流、医疗运营、路径优化、最后一公里配送、投资组合等）的研究。研究领域包括数据驱动优化方法、随机鲁棒优化、大规模优化算法、机器学习、物流与供应链管理等。近年来以第一作者和通讯作者在《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《European Journal of Operational Research》、《INFORMS Journal on Optimization》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》等国内外管理科学领域高水平期刊发表多篇学术论文，多次受邀作为OR, MS, MSOM, IJOC等UTD期刊的审稿人。

代表性学术论文：

Viet Anh Nguyen; Fan Zhang; Shanshan Wang*(通讯作者); Jose Blanchet; Erick Delage; Yinyu Ye; Robustifying Conditional Portfolio Decisions via Optimal Transport, Operations Research (online), 2024.

Shanshan Wang; Sanjay Mehrotra; Chun Peng*; Robust Concave Utility Maximization over a Chance-Constraint, European Journal of Operational Research, 2025, 321(3): 800-813.

Shanshan Wang; Erick Delage*; A Column Generation Scheme for Distributionally Robust Multi-Item Newsvendor Problems, INFORMS Journal on Computing, 2024, 36(3): 705-937.

Shanshan Wang; Jinlin Li; Sanjay Mehrotra*; A Solution Approach to Distributionally Robust Joint-Chance-Constrained Assignment Problems, INFORMS Journal on Optimization, 2022, 4(2):125-147.

Shanshan Wang*; Jinlin Li; Sanjay Mehrotra; Chance-Constrained Multiple Bin Packing Problem with an Application to Operating Room Planning, INFORMS Journal on Computing, 2021, 33(4): 1661-1677.

王珊珊; 李金林*; 彭春; 冉伦; 不确定服务时间下分布式鲁棒门诊预约调度和排程, 系统工程学报, 2019, 34(4): 566-576

王珊珊; 李金林*; 彭春; 冉伦; 基于机会约束的手术计划随机模型与算法, 系统工程理论与实践, 2019, 39(7): 1721-1731.

工作论文：

Shanshan Wang, Erick Delage, Leandro C. Coelho. Data-driven stochastic vehicle routing problems with deadlines. 2023, under major revision.

Wenjie Huang, Erick Delage, Shanshan Wang. The Role of Mixed Discounting in Risk-averse Sequential Decision-making. 2024, under review.

博士后/博士招聘：

目前团队招聘博士后和博士，欢迎具有较好的数理基础、编程能力、英文读写能力，对不确定性数据驱动决策优化、机器学习及其在交通、物流供应链、企业运营管理的应用等方向感兴趣的优秀本科生、硕士/博士邮件联系。邮件主题请注明博士后/博士/硕士研究生申请，请提供详细的个人简历和代表性学术成果，申请博士还需要提供成绩单。

欢迎各位优秀青年加入研究团队！